Оптимизация налоговых стимулов для научно-производственных кластеров через поведенческие эксперименты и машинное обучение
Современные научно-производственные кластеры представляют собой сложные экосистемы, где наука перерастает в инновации и производство. Эффективная налоговая стимуляция таких кластеров требует не только продуманной налоговой политики, но и точного понимания поведенческих факторов участников: исследователей, предприятий, венчурных инвесторов и госструктур. В данной статье рассматриваются подходы к оптимизации налоговых стимулов через сочетание поведенческих экспериментов и машинного обучения, чтобы […]
